LE DOSSIER DU MOIS

Panels online, réseaux sociaux, téléphone,… : quelles sources pour les études aujourd’hui et demain ? (volet 1)

2 Mar. 2021 | Dossiers du mois

Quelles sources pour les études marketing ? Dossier

Voilà un choix auquel les professionnels des études marketing sont systématiquement confrontés : quelle source utiliser, en particulier pour les investigations quantitatives ? La réponse varie selon les contextes des projets, mais aussi en fonction des évolutions de la technologie et de la société. Les panels on-line dominent aujourd’hui la scène face au téléphone, qui n’a peut-être pas dit son dernier mot. Et des solutions alternatives progressent, avec l’usage des réseaux sociaux…

Quel état des lieux peut-on faire ? Quelles sont les tendances les plus vraisemblables ? Et comment les market researchers peuvent en tirer le meilleur parti ?

Nous vous proposons une première série de points de vue pour alimenter cette réflexion, avec les interviews de Raphaël Clave (Dynata), Jérémy Lefebvre (Episto) et Alexis Bonis (B3TSI)

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Quelle place donner à l’IA dans les études qualitatives ? (volet 2)

Quelle place donner à l’IA dans les études qualitatives ? (volet 2)

L’intelligence artificielle suscite de nombreuses expérimentations dans le champ des études qualitatives. Chez certains acteurs historiques du secteur, elle ouvre de nouvelles perspectives méthodologiques. Pour d’autres — parfois nouvellement arrivés sur ce terrain — elle constitue l’occasion de proposer des approches inédites.

Une question reste centrale pour les équipes insights et marketing : quels usages de l’IA peuvent réellement enrichir la compréhension des consommateurs ? Et à l’inverse, quels risques garder à l’esprit pour ne pas affaiblir ce qui fait la force du qualitatif.

Nous vous proposons de découvrir une seconde série de regards avec les points de vue de Nathalie Vidor et Axelle Sabatier (June Marketing), Isabelle Martinez (h2\) et Lydia Bellahouel (Verso).

Quelle place donner à l’IA dans les études qualitatives ?

Quelle place donner à l’IA dans les études qualitatives ?

L’Intelligence Artificielle ouvre aujourd’hui de nouvelles possibilités pour les études qualitatives : terrains plus riches, analyses plus rapides, exploitation de volumes de données jusqu’alors difficilement accessibles…

Mais au-delà des promesses, quels sont les usages réellement enthousiasmants pour les équipes insights et marketing ? Et à l’inverse, quels sont les pièges majeurs à éviter pour ne pas perdre en rigueur, en profondeur d’analyse ou en lien avec le terrain ?

Nous vous proposons de découvrir une première série de points de vue sur ce thème avec les regards croisés d’Emilie Faget et Hélène Dor (Appinio), de Daniel Bô (QualiQuanti) et de Jean-Maxence Granier (Think-Out)

Etudes marketing : faut-il ré-inventer la relation entre instituts et annonceurs ? (volet 2)

Etudes marketing : faut-il ré-inventer la relation entre instituts et annonceurs ? (volet 2)

L’industrie des études marketing évolue, les directions Insights se transforment, les attentes changent : dans ce contexte de mutations profondes, la relation traditionnelle entre instituts et annonceurs résiste-t-elle encore ?

Peut-on se contenter de perpétuer les modèles établis ? Ou est-il temps d’explorer de nouveaux modes de collaboration, d’imaginer des partenariats différents, quitte à repenser en profondeur — y compris dans leur dimension contractuelle — les fondements de cette relation ?

Suite à notre 1er volet, nous vous proposons une nouvelle série de réflexions et retours d’expérience sur ce thème, avec les interviews de Christine Antoine-Simonet (Danone), Jennifer Picard (Opella ex-Sanofi) et Sandrine Seksik (ex-McDonald’s France)